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至于未來的機會，李彥宏表示會在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)，“未來的若干年，我們很容易想像語言的障礙會完全被打破。我們現(xiàn)在做同聲翻譯的這些人，可能將來就沒有工作了?！贝送饫顝┖暌脖硎疚锫?lián)網(wǎng)也是未來新的機會，在過去幾年物聯(lián)網(wǎng)一度被炒得很熱，而現(xiàn)在離它真正發(fā)展起來已經(jīng)不遠了。

靠移動互聯(lián)網(wǎng)風口不可能再出獨角獸

我們做互聯(lián)網(wǎng)的人，其實特別喜歡看到這樣迅速的變化。我們也習慣，甚至是在互聯(lián)網(wǎng)之前，IT產(chǎn)業(yè)幾十年的發(fā)展一直都是伴隨著快速的技術(shù)甚至是市場的變化，這些個“變化”給人們帶來了各種各樣的驚喜，也帶來了一些不適應(yīng)。比如說在很多人看來是一個“黑天鵝事件”，但是其實它背后有一些必然。

前面兩位政治家都談到特朗普當選的事情，這在美國精英社會當中都認為是一個“黑天鵝事件”，是一個沒有想到的事情。但是站在互聯(lián)網(wǎng)的角度來看它其實是有必然性。因為，在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，在社交媒體上，那些被傳播及其廣泛的，很多是陰謀論、假新聞和各種各樣極端感情的抒發(fā)，我覺得特朗普正是抓住這樣一個互聯(lián)網(wǎng)傳播的特點，充分利用了Facebook、Twitter等網(wǎng)絡(luò)媒體，獲得了足夠多人的支持。所以這些東西是互聯(lián)網(wǎng)所帶來的變化，導致的某種意義上來講是必然的結(jié)果。

我看美國的互聯(lián)網(wǎng)媒體公司，也意識到這里面有一些問題。他們甚至很多公司在一起搞了一個，等于說是合作的組織或者是網(wǎng)站，教給大家怎樣在網(wǎng)上辨別假新聞，比如說有些時候有一個新聞?wù)f特朗普競選演講時有多少多少人去看，遠遠比看希拉里的人多，然后就附了一張人山人海的照片。但是如果我們熟悉互聯(lián)網(wǎng)的人，以圖搜圖的方式，你會發(fā)現(xiàn)它的原圖是在一場美國體育比賽以后人們聚集的場面。所以這些互聯(lián)網(wǎng)的變化，會深刻影響我們的社會

除此以外，也會帶給很多人過去沒有想到的東西。今天想講這個主題，今天的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)處于新的階段，兩年前我來烏鎮(zhèn)時還在講我們怎樣適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)的時代，今天我要講的是移動互聯(lián)網(wǎng)的時代已經(jīng)結(jié)束了。我說這個話，不是說以后大家不會用手機來上網(wǎng)了，而是說如果今天這樣一個公司還沒有成立或者是做大，靠移動互聯(lián)網(wǎng)的風口已經(jīng)沒有可能再出現(xiàn)獨角獸了，因為市場已經(jīng)進入相對平穩(wěn)的發(fā)展階段，我們的互聯(lián)網(wǎng)人口滲透率已經(jīng)超過了50%。像百度成立時，不到一千萬的中國網(wǎng)民，今天是7億多的中國網(wǎng)民。我們很幸運從極少的網(wǎng)民人數(shù)，一直跟著中國的互聯(lián)網(wǎng)市場長到現(xiàn)在比較大的體量。但是未來沒有這樣的機會。

未來的機會：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

那么未來的機會在哪里？我認為是在人工智能。人工智能也是從今年開始變得很火，每一個人都非常關(guān)注。但是它會給每個人、每個行業(yè)、每個國家?guī)硎裁礃拥淖兓?，其實我覺得很多人還沒有完全想清楚。但是每當我想到這些可能性時，我都覺得非常興奮。比如說今天在烏鎮(zhèn)景區(qū)外就有百度的無人車，有好多輛無人車可以讓大家乘坐、試乘。一年前我們還只是把它擺在展廳里面讓大家看靜止的，今天你可以在公開的道路上來體驗這樣的無人駕駛的樂趣。再比如說自動翻譯，今天的百度翻譯已經(jīng)可以支持20多種語言，700多種方向的翻譯。未來的若干年，我們很容易想像語言的障礙會完全被打破。我們現(xiàn)在做同聲翻譯的這些人，可能將來就沒有工作了。

這樣的這種可能性還有很多，再比如說物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)在很多年前就被炒得很熱，但是到現(xiàn)在一直沒有起來，真正起來的時候，我認為已經(jīng)為時不遠了。以后，不管是你家里的電視也好、冰箱也好，還是你現(xiàn)在坐的椅子也好、用的桌子也好，你都可以用自然語言跟它進行對話，這樣的一天我覺得也為時不遠了。這還是列舉的幾個To C的例子，其實To B有更多的可能性。比如說我們現(xiàn)在可以用人工智能的方法，幫助醫(yī)生去診斷各種各樣的病人，有些病是非常罕見的，或者是同樣的癥狀下可能有十萬分之一的概率是某種病，這種情況下，人類的醫(yī)生并不一定比電腦要想得全面。

再比如說我們的物流系統(tǒng)，目前中國路上跑的這些大卡車，有40%是空駛的，這樣的效率怎樣提升？其實人工智能、機器學習的方法可以有很多的幫助。再比如說每個公司都有的客服，每天都在重復回答各種各樣的問題，我們也可以用人工智能的方式，實時用語言識別，識別客戶問的問題，并且實時提示這些客戶，優(yōu)秀的客服人員是怎樣回答這些問題的。每想起這些可能性，無論是To C還是To B的可能性我都很興奮，不僅僅是我個人，我們在座的每一個人，你們所處的每個行業(yè)、你們每一個國家會因為人工智能的到來發(fā)生重大的改變，我們需要重新想像每一件事情、每一個行業(yè)、每一個市場。